在 AI 技術(shù)加速滲透行業(yè)的當(dāng)下，運(yùn)營(yíng)商作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要參與者，正積極探索從傳統(tǒng)通信服務(wù)商向 “AI + 行業(yè)方案” 服務(wù)商轉(zhuǎn)型，既需依托自身對(duì)行業(yè)客戶的深度理解打包垂直解決方案，又需構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的技術(shù)底座，支撐 AI 能力的快速落地與規(guī)?；瘡?fù)制。青云服務(wù)的某運(yùn)營(yíng)商在推動(dòng) AI 戰(zhàn)略落地時(shí)，通過青云 AI Infra 3.0 實(shí)現(xiàn)了通算、智算的統(tǒng)一管理運(yùn)營(yíng)，不僅完成了技術(shù)底座的跨越式升級(jí)，還成功讓 IT 團(tuán)隊(duì)從成本中心轉(zhuǎn)型為價(jià)值引擎。

運(yùn)營(yíng)商 AI 戰(zhàn)略落地面臨的核心難題集中在兩點(diǎn)：一方面，若采用 “一套通用平臺(tái) + 一套智算平臺(tái)” 的分立方案，雖能快速滿足當(dāng)下需求，但兩套系統(tǒng)的割裂會(huì)產(chǎn)生適配算力調(diào)度、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)流程的二次成本支出；另一方面，若選擇構(gòu)建統(tǒng)一平臺(tái)，又擔(dān)心技術(shù)架構(gòu)缺乏延續(xù)性，無(wú)法支撐未來(lái) AI 算法迭代與業(yè)務(wù)場(chǎng)景拓展，且成熟度不足的平臺(tái)還可能導(dǎo)致運(yùn)維成本高企。更關(guān)鍵的是，運(yùn)營(yíng)商的 IT 部門此前長(zhǎng)期承擔(dān)成本中心角色，在推動(dòng) AI 戰(zhàn)略落地時(shí)，既需證明技術(shù)方案的可行性，又需向業(yè)務(wù)部門展示 IT 的業(yè)務(wù)價(jià)值。

青云 AI Infra 3.0 完美解決了這一困境：架構(gòu)的延續(xù)性可保障未來(lái) AI 算法與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的迭代拓展，一體化的 “通算 + 智算” 服務(wù)能避免系統(tǒng)割裂導(dǎo)致的適配難題，徹底打破了分立平臺(tái)的協(xié)同壁壘，而成熟的運(yùn)營(yíng)服務(wù)則能大幅降低 IT 部門的運(yùn)維壓力，助力其向業(yè)務(wù)賦能角色轉(zhuǎn)型。

與此同時(shí)，青云 AI Infra 3.0 內(nèi)置的成熟運(yùn)營(yíng)工具（如算力計(jì)量計(jì)費(fèi)、資源監(jiān)控告警、多租戶權(quán)限管理），徹底改變了運(yùn)營(yíng)商 IT 部門的工作模式：此前 IT 團(tuán)隊(duì)需花費(fèi) 60% 的精力協(xié)調(diào)不同平臺(tái)的運(yùn)維工作，如今通過統(tǒng)一控制臺(tái)即可完成算力分配、故障排查、成本核算等全流程操作，運(yùn)維效率提升 70%。最終，從成本中心到價(jià)值引擎的轉(zhuǎn)型，讓 IT 部門在內(nèi)部的話語(yǔ)權(quán)顯著提升。

在運(yùn)營(yíng)商服務(wù)最終客戶時(shí)，青云 AI Infra 3.0 化身 “全場(chǎng)景兼容” 的技術(shù)底座：在同一平臺(tái)上，既能支撐 AI 算法開發(fā)（如政務(wù)客戶的智能審批模型、醫(yī)療客戶的影像識(shí)別算法），又能運(yùn)行傳統(tǒng)業(yè)務(wù)應(yīng)用（如客戶原有數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、業(yè)務(wù)流程平臺(tái)），還能靈活部署算力服務(wù)（如按需為不同客戶分配 CPU/GPU 資源）。

因此，對(duì)青云而言，運(yùn)營(yíng)商既是客戶，又是共同服務(wù)最終客戶的合作伙伴。圍繞 AI Infra 3.0，青云將持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新與功能迭代，與客戶和伙伴共同探索更多 “AI + 行業(yè)/場(chǎng)景” 的聯(lián)合方案，實(shí)現(xiàn)技術(shù)共贏、市場(chǎng)共創(chuàng)、價(jià)值共享的長(zhǎng)期合作。