在信息爆炸的時代，企業(yè)的各類知識如同散落的珍珠，分散在各個角落，難以高效利用。建立企業(yè)知識庫，將分散的知識系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化，已成為企業(yè)提升競爭力、實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路。

當(dāng)今信息化時代，隨著業(yè)務(wù)增長和數(shù)據(jù)知識積累，企業(yè)每天都面臨著海量信息和數(shù)據(jù)，期望通過行之有效的方式快速準確地整理并處理這些信息。在 DeepSeek 出現(xiàn)之前，企業(yè)在構(gòu)建知識庫時面臨諸多挑戰(zhàn)：本地部署開源模型，由于模型能力較弱，導(dǎo)致搜索體驗差、知識利用效率低；如果直接連接到云端 AI 服務(wù)，則擔(dān)心數(shù)據(jù)安全問題。

若要在本地部署類似于公有云中的 AI 全量大模型，成本通常比較高昂，這對于大多數(shù)企業(yè)來說是難以承受的。而 DeepSeek 的出現(xiàn)，不僅大幅降低了推理成本，還通過其強大的自然語言處理能力、多模態(tài)知識融合、智能推薦等功能，有效解決了這些痛點，為企業(yè)知識庫的高效、智能、安全提供了模型層的支撐。

很多企業(yè)希望能快速實踐基于 DeepSeek 的知識庫服務(wù)，而從頭開始搭建推理服務(wù)，對接知識庫和相關(guān)組件，進行性能調(diào)優(yōu)和容量管理，對于一些企業(yè)和團隊仍然是一件具有挑戰(zhàn)的工作。為此，基石智算推出基于 DeepSeek 的企業(yè)知識庫私有化部署服務(wù)，能夠針對企業(yè)的個性化需求，適配不同的 DeepSeek 版本和知識庫組件，實現(xiàn)開箱即用、快速交付，為企業(yè)提供一站式的知識庫建設(shè)服務(wù)。

優(yōu)勢一 簡單，開箱即用

支持與基石智算模型推理服務(wù)的無縫集成，開箱即可快速落地知識庫場景，無需過多專業(yè)的操作。

優(yōu)勢二 多類型模型支持

為了更好的支撐知識庫應(yīng)用，‍基石智算提供了全套 DeepSeek 模型能力，包括：DeepSeek R1 / V3的 671B 滿血版本、量化版本 ，以及 DeepSeek R1 Distill 全尺寸蒸餾版本模型。除了 DeepSeek ，基石智算還支持全面的模型推理，包括：NLP、Embedding、ReRanker、語音模型、多模態(tài)等模型能力，覆蓋知識庫場景下的多樣化模型需求。此外，基石智算還適配了多種國產(chǎn)化 GPU 和異構(gòu)算力設(shè)備，支持信創(chuàng)設(shè)備部署。

同時基石智算也在不斷豐富平臺提供的模型種類，為知識庫及其他大模型應(yīng)用的落地提供堅實的底座支撐。

優(yōu)勢三 多樣化模型使用方式

考慮到不同類型的企業(yè)在構(gòu)建知識庫應(yīng)用時會有不同的需求，比如有的企業(yè)對于數(shù)據(jù)安全較為看重，對使用公共的模型推理服務(wù)有一定顧慮，希望通過自定義方式獨立部署模型訪問；有的企業(yè)對于成本更為看重，期望通過更低成本的方式接入模型服務(wù)；有的企業(yè)對于模型部署靈活性和特殊配置參數(shù)有一定要求，期望自行部署進行訪問。基石智算提供了多種使用模型服務(wù)的方式：

>?推理服務(wù)，提供公共推理訪問，按token計費。

>?模型廣場，創(chuàng)建專屬推理服務(wù)，按資源消耗收費。

>?容器實例，創(chuàng)建專屬推理服務(wù)，按資源消耗收費。

幫助企業(yè)解決如上顧慮，提供更加豐富、多樣化的算力供給方式，滿足合規(guī)、數(shù)據(jù)安全、成本低廉、高靈活性等需求。

優(yōu)勢四 企業(yè)級就緒的完整功能鏈

基石智算提供的知識庫解決方案包括高精度文檔識別、RAG 優(yōu)化、工作流編排引擎、審計能力、三方對接、三方內(nèi)嵌等豐富的功能，可以通過個性化調(diào)整和配置滿足簡單或復(fù)雜場景的知識庫需求。

基石智算基于 DeepSeek 的企業(yè)知識庫私有部署服務(wù)，不僅是對企業(yè)內(nèi)部知識的深度管理與高效利用，更是引領(lǐng)企業(yè)邁向智慧化的新起點。通過高效的知識管理，企業(yè)能夠更好地挖掘內(nèi)部潛力，提升創(chuàng)新能力，在激烈的市場競爭中脫穎而出。